Multi Agent 技术
多智能体协作系统，让AI不再单打独斗，而是形成一个智能协作网络，共同解决复杂问题。
Multi Agent 核心技术特点
多智能体系统通过协作与分工，实现单一Agent无法完成的复杂任务
智能协作对话
多个专业Agent之间进行自主对话，相互补充知识，共同解决复杂问题，提供更全面的解答。
任务分解与规划
系统能够自动将复杂任务分解为子任务，并分配给最适合的专业Agent，实现高效协作。
自适应学习
系统会不断学习和优化协作模式，根据任务特点动态调整Agent组合，提高解决问题的效率。
教育领域应用场景
Multi Agent技术在教育领域的多种应用场景
智能教学助手
个性化学习体验
多Agent系统可以同时扮演教师、学科专家、学习顾问等角色，根据学生的学习风格和进度提供个性化的教学内容和辅导，让每个学生都能获得最适合自己的学习体验。
协作学习平台
多维度学习支持
在小组学习环境中，不同Agent可以为不同学生提供针对性支持，同时促进学生之间的协作，一个Agent可以扮演讨论引导者，另一个可以提供专业知识支持，还有Agent负责评估学习成果。
智能教材开发
动态内容生成
多Agent系统可以协作开发智能教材，一个Agent负责内容创作，一个负责教学设计，一个负责评估难度，还有Agent负责生成配套练习，共同打造适应不同学习需求的动态教材。
教育数据分析
多维度评估系统
不同Agent可以从不同角度分析学生的学习数据，一个Agent关注知识掌握程度，一个关注学习行为模式，一个关注情感状态，共同提供全面的学习评估和个性化改进建议。